Objetivo GeralCapacitar os profissionais por meio de conceitos e práticas, para identificar oportunidades de exploração em grandes volumes de dados a fim de descobrir conhecimento e obter informações aplicáveis em benefício das organizações com o propósito de aprimorar a formação dos cientistas de dados.

Carga Horária405 h

Frequência: Quinzenal.

semana anterior às aulas: atividade pre work de estudo prévio do material disponibilizado na plataforma Moodle.
sábados (Manhã e tarde): atividades in class do conteúdo teórico-prático.

Público-Alvo: graduados em Administração, em Contabilidade, em Estatística, em Engenharias, Analistas de Dados, Desenvolvedores, Analistas e Auditores de Sistemas, Tecnólogos em TI, Advogados e áreas afins.

Coordenação acadêmica: Prof. Dr. Márcio Mota

Coordenação de Pós-Graduação: Profa. Ma. Áurea Maria Caminha da Frota Albuquerque

Local de realização: Campus Dom Luís – Av. Dom Luís, 911 – Meireles – Fortaleza/CE.

Investimento *: 20 parcelas de R$ 460,00 (vinte parcelas de quatrocentos e sessenta reais)

*Valor sujeito à alteração de acordo com a data de início da nova turma do curso.

Programa:

Módulo I: Análise de Dados (160h)

  • Fundamentos de Ciência de Dados e Inteligência de Negócios
  • Métricas em Gestão e Customer Analytics
  • Excel para Inteligência de Negócios
  • Estatística Descritiva para Negócios
  • Análise Exploratória de Dados para Negócios
  • Extração, Transformação e Carga de Dados
  • Encontro de Constatação de Proficiência I – Análise de dados

Módulo II: Visualização de Dados (125h)

  • SQL para Análise de Dados
  • Business Intelligence para Tomada de Decisões
  • Análise de Dados com BI
  • Design e Storytelling de Dashboards
  • Encontro de Constatação de Proficiência II – Visualização de dados

Opção 1
Módulo III: Business Analytics (120h)

  • Programação para Ciências de Dados
  • Machine Learning para Negócios
  • Business Analytics I
  • Business Analytics II
  • Text Analytics
  • Encontro de Constatação de Proficiência III – Business Analytics

Opção 2
Módulo III: Infraestrutura em Ciência de Dados (120h)

  • Banco de Dados Não Convencionais
  • Desenvolvimento de Soluções com Hadoop e Spark
  • Modelagem e Programação com MapReduce
  • Big Data Analytics e Internet das Coisas (IoT)
  • Infraestrutura de TI e Computação em Nuvem
  • Processamento de Dados em Tempo Real (Streaming)
  • Encontro de Constatação de Proficiência III – Infraestrutura em Ciência de Dados



certificação

Especialização

duração

18 meses

campus

Campus Dom Luís

Campus Parque Ecológico



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